Les interventions visant à prévenir et à gérer les maladies chroniques complexes, telles que l'obésité, deviennent de plus en plus complexes. Cependant, il existe un décalage entre la complexité de ces interventions et les méthodes utilisées pour mesurer leurs conséquences épidémiologiques, comportementales, sociales et économiques sur la santé. En particulier, les méthodes économiques de la santé sont souvent développées dans le cadre d'essais cliniques et ne mesurent donc pas tous les résultats pertinents des interventions complexes, comme par exemple les facteurs de risque non observables tels que les attitudes transgénérationnelles à l'égard de la prévention et de la prise en charge de l'obésité chez les participants.
Parallèlement, de nouvelles données sont générées afin d'étudier les facteurs de risque et les conséquences de l'obésité. Couvrant diverses régions géographiques, divers groupes de population et diverses périodes, ces données nous permettent de recueillir des informations individuelles et spécifiques à un contexte donné qui contribuent à l'ensemble des preuves disponibles dans le domaine de la recherche sur l'obésité. Cependant, bon nombre de ces études sont difficiles à comparer en raison de leur contexte spécifique, et les conclusions des études individuelles ne sont souvent pas généralisables à une population plus large.
Pour relever ces défis et ainsi améliorer l'utilité des études individuelles dans la prévention et la prise en charge de l'obésité, un groupe d'économistes de la santé, d'épidémiologistes, de cliniciens et d'experts en santé publique a mis en place un réseau chargé d'étudier l'obésité à l'aide de modèles de simulation. La modélisation par simulation est une méthodologie dynamique qui permet d'évaluer la morbidité et la mortalité à long terme ainsi que les coûts associés. En combinant des études existantes et d'autres sources de données, la modélisation par simulation permet de générer rapidement et à moindre coût des données probantes sur des questions complexes, d'étudier les effets escomptés des traitements à long terme et d'évaluer rapidement les interventions.
Le groupe, qui s'est réuni pour la première fois lors du Congrès européen et international sur l'obésité 2020 (ECO-ICO2020), a identifié les opportunités que pourrait offrir une approche structurée et coordonnée de la modélisation par simulation pour la recherche sur l'obésité. Il a donc fondé le réseau COllaBoration in health economic modelling of overWEight and oBesity (The Obesity Cobweb). The Obesity Cobweb vise à améliorer l'utilisation de la modélisation par simulation de l'obésité afin de renforcer la prévention et la prise en charge de l'obésité à l'échelle internationale. Ses travaux à ce jour soulignent la nécessité de renforcer la collaboration et la coordination dans le développement et l'application de la modélisation économique de la santé en matière d'obésité.
Lors du Congrès européen sur l'obésité 2021 (ECO2021), le groupe a présenté son cadre de recherche et discuté des difficultés et des avantages de la modélisation de l'obésité lors d'un atelier d'experts. Actuellement, le groupe prévoit d'approfondir les enseignements tirés des discussions lors de ces congrès et de l'expérience acquise au sein du réseau Cobweb en recueillant les points de vue des parties prenantes au moyen de questionnaires en ligne. Plus précisément, les membres de Cobweb souhaitent identifier les initiatives et techniques de modélisation existantes, ainsi que les obstacles et les facilitateurs à l'utilisation de la modélisation de l'obésité et l'applicabilité de leurs conclusions dans les politiques et les pratiques. Pour y parvenir, nous procédons actuellement à une analyse documentaire et lancerons en 2023 une étude Delphi en trois phases à large échelle. L'étude Delphi utilisera des questionnaires pour recueillir les avis d'experts dans le cadre d'un processus itératif afin de développer conjointement la méthodologie, l'interprétabilité et la traduction des modèles de simulation. L'Obesity Cobweb tient à souligner que non seulement les chercheurs sont invités à participer à l'étude Delphi, mais aussi toutes les personnes intéressées par ce domaine, y compris les cliniciens, les décideurs politiques, les patients et les membres du public.
Les membres du Cobweb vous invitent à visiter le site Web Obesity Cobweb pour plus d'informations sur le réseau, ses membres et son travail. De plus, si vous êtes intéressé par la recherche sur l'obésité et que vous envisagez de partager votre opinion, vous pouvez vous inscrire à la liste de diffusion Obesity Cobweb et vous serez informé de l'avancement de l'étude par e-mail. N'hésitez pas à contacter directement Obesity Cobweb ou l'un de ses membres fondateurs si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur le réseau, devenir membre de Cobweb ou vous impliquer d'une autre manière. https://obesitycobweb.wordpress.com/ Envoyez un e-mail à Obesity Cobweb à l'adresse obesity.cobweb@gmail.com.
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